[atualizado] Firebase | Explicação dos Eventos no Analytics

► Importante: Podem existir mais eventos, dependendo de quantos já estão cadastrados no seu Firebase. Aqui serão listados os principais eventos.

• 1. add_payment_info

  • Significado: Ocorre quando o usuário adiciona informações de pagamento no aplicativo (ex.: número do cartão de crédito).

  • Uso: Monitorar a interação do cliente com o processo de pagamento, ajudando a identificar quantos usuários chegam a esta etapa.

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  2. add_shipping_info

  • Significado: Ocorre quando o usuário adiciona informações de envio (ex.: endereço de entrega).

  • Uso: Permite acompanhar os usuários que chegam ao passo de adicionar endereço no checkout.

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  3. add_to_cart

  • Significado: Ocorre quando o usuário adiciona um produto ao carrinho.

  • Uso: Ajuda a medir o interesse em produtos específicos e o comportamento de compras.

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  4. app_clear_data

  • Significado: Ocorre quando os dados do aplicativo são limpos manualmente pelo usuário.

  • Uso: Útil para monitorar comportamentos relacionados à manutenção ou problemas no app.

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  5. app_exception

  • Significado: Ocorre quando uma exceção (erro) é registrada no aplicativo.

  • Uso: Monitorar falhas ou erros que podem impactar a experiência do usuário.

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  6. app_remove

  • Significado: Indica que o aplicativo foi desinstalado.

  • Uso: Ajuda a medir a retenção e identificar possíveis problemas que levam os usuários a desinstalar o app.

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  7. app_update

  • Significado: Ocorre quando o aplicativo é atualizado para uma nova versão.

  • Uso: Avaliar o impacto das atualizações do app no comportamento dos usuários.

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  8. begin_checkout

  • Significado: Indica que o usuário iniciou o processo de checkout.

  • Uso: Medir quantos usuários começam a jornada de compra.

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  9. checkout_completed

  • Significado: (Customizado) Indica que o usuário finalizou com sucesso o checkout.

  • Uso: Monitorar a taxa de conversão e avaliar a efetividade do fluxo de compra.

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  10. checkout_progress

  • Significado: Indica que o usuário avançou para uma etapa específica no processo de checkout.

  • Uso: Ajuda a monitorar os passos do checkout onde os usuários podem desistir.

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  11. first_open

  • Significado: Ocorre na primeira vez que o usuário abre o aplicativo.

  • Uso: Monitorar instalações novas e o alcance inicial do app.

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  12. notification_dismiss

  • Significado: Indica que o usuário dispensou a notificação push sem interagir com ela.

  • Uso: Avaliar a relevância do conteúdo da notificação.

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  13. notification_foreground

  • Significado: Ocorre quando uma notificação é recebida enquanto o app está em uso (em primeiro plano).

  • Uso: Monitorar a eficácia de notificações enviadas durante o uso ativo do app.

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  14. notification_open

  • Significado: Indica que o usuário abriu o app através de uma notificação.

  • Uso: Mensurar o engajamento gerado por notificações.

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  15. notification_receive

  • Significado: Indica que uma notificação foi recebida pelo dispositivo do usuário.

  • Uso: Monitorar a entrega de notificações push.

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  16. os_update

  • Significado: Ocorre quando o sistema operacional do dispositivo do usuário é atualizado.

  • Uso: Útil para compatibilidade do app e possíveis problemas causados por atualizações de SO.

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  17. purchase

  • Significado: Indica que o usuário realizou uma compra.

  • Uso: Acompanhar conversões de vendas e calcular métricas de receita.

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  18. screen_view

  • Significado: Ocorre quando o usuário visualiza uma tela no app.

  • Uso: Monitorar quais telas têm maior engajamento ou abandono.

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  19. session_start

  • Significado: Indica o início de uma nova sessão do usuário no aplicativo.

  • Uso: Medir a frequência de uso e sessões ativas do app.

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  20. set_checkout_option

  • Significado: Ocorre quando o usuário seleciona uma opção específica durante o checkout (ex.: método de pagamento ou frete).

  • Uso: Entender as preferências dos usuários durante o processo de compra.

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  21. view_item

  • Significado: Indica que o usuário visualizou os detalhes de um item.

  • Uso: Avaliar o interesse por produtos específicos e analisar o comportamento de navegação.

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